2017-10-06

ブラック・アンド・デッカーのマルチツールプラスが超便利！

DIY

先日、ずっと使っていたLifelex（コーナンのPB）製ドリルドライバーが壊れてしまったのでブラック・アンド・デッカーのマルチツールプラス「EVO183P1」を購入しました。これがなかなか良かったので紹介します。

ブラックアンドデッカー(BLACK+DECKER) マルチツールプラス 18V EVO183P1

出版社/メーカー: Black & Decker
メディア: Tools & Hardware
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そもそも、電動工具はドリルドライバーしか持っていませんでした。なので、木材は購入時にカットするか手鋸で一生懸命切る、サンドペーパーは手動でシュコシュコかけていくということをやっていました。

最近DIYをやる機会が増えてきたこともあり、他の工具も揃えたいなーと思っていた矢先にそれまで使っていたドリルドライバーが故障して~~くれました~~しまいました。買い替えを検討していた時にEVO183P1を見つけ、それぞれ単体で買うより安い！ということで購入を決めました。

ブラック・アンド・デッカーマルチツールプラスとは？

ドリルドライバー・インパクトドライバー・電動サンダー・丸ノコを一台でこなす電動工具です。さらに、別売りのアタッチメントに交換することでジグソーやトリマーなどにも変身する、まさにマルチなツールです。アタッチメントは単体の工具を購入するよりも安く抑えられるのでお財布にも優しいです。

EVO183P1には、コードレスの本体に上記4つのアタッチメント、バッテリー×2、充電器が付属します。個人的には丸ノコ・サンダーという必要性を感じていた工具が同梱されていて、ドリルドライバーとインパクトのどっちを買えばいいか迷っていたのに両方付属していることが購入の決め手になりました。

使用感は？

まだ数回使用しただけですが、ドリルドライバー・インパクトドライバーについては全く不満はありません。もともと使っていたのが超安物ってのもありますが、ライトなDIYには必要十分です。ただし、付属しているビットが種類も少なくてイマイチなので、これは別で購入した方が良いと思います。

丸ノコは最大切込深さが21mmとなっています。なので、それ以上の厚みがある板をカットしようと思うと両面からカットしないといけません。これは人によってはデメリットが大きいかもしれません。私も25mmの板をカットする際に両面からカットしてしかもちょっと位置がずれてしまい、断面を整えるのがちょっと面倒でした。

サンダーは、そもそも本体がドリルドライバーに最適化したような形になっているのでややかけづらいです。本体に重みがないので、ちょっと力をかけながら使わないと綺麗に当たりません。コツを掴むまでは暴れまくって大変です。

と、上記のようなデメリットはありますが、それでも1台でこれだけこなせるのはライトなDIYユーザーにとってはメリットが大きいです（特に価格的な）。

あと、アタッチメントの交換時にトリガーに触れてしまうことがあるので、しっかりロックをかける、またはバッテリーを外してから交換した方が良いかと思います。

今後、トリマーやジグソーのアタッチメントも使ってみたいですねー。

ブラックアンドデッカー(BLACK+DECKER) マルチツールプラス 18V EVO183P1

出版社/メーカー: Black & Decker
メディア: Tools & Hardware
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2017-10-05

室温をデータベースに記録して可視化する（Grafana導入編）

おうちハック

前回の続きです。今回はRaspberry Pi 3にGrafanaをインストールし、グラフ化します。

haneco.hatenablog.jp

GrafanaをRapsberry Pi 3にインストール

リポジトリを追加してGrafanaをインストールする

ARM版のパッケージは公式には配布されていないようですが、非公式で公開されている方がいるのでそれを利用します。

curl -sL https://bintray.com/user/downloadSubjectPublicKey?username=bintray | sudo apt-key add -
echo "deb https://dl.bintray.com/fg2it/deb jessie main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana

Grafanaを起動する

sudo service grafana-server start
sudo update-rc.d grafana-server defaults

データソースの設定

ブラウザで http://[Raspberry PiのIPアドレス]:3000/ にアクセスします。

f:id:hanecochang:20171004153258p:plain

User/Passwordはadmin/adminです。

f:id:hanecochang:20171004153336p:plain

「Add data source」をクリック。

f:id:hanecochang:20171004153454p:plain

こんな感じで設定します。一番上のNameは任意の名前です。設定が正しく済んでデータベースへの接続に成功すると、画像のように緑の背景でメッセージが表示されます。

ダッシュボードの作成

データソースの設定ができたら、ダッシュボードを作成します。左上のアイコン→Dashbords→Newをクリックすると下記の画面に移動します。

f:id:hanecochang:20171004153606p:plain

とりあえず、グラフ化してみます。「Graph」をクリック。

f:id:hanecochang:20171004154038p:plain

空のグラフが表示されます。グラフの上部分、「Panel Title」と表示されているところをクリックすると画像のようなメニューが表示されるので「Edit」をクリック。

f:id:hanecochang:20171004154229p:plain

画面下部の「Metrics」タブで画像のように設定します。設定が正しく行われて値が取得できると、上部にグラフが表示されます。

FROM: temperatureテーブルのデータをすべて取得します。タグで絞り込みを行いたい場合はWHEREの横の+をクリックして条件を設定することができます。
SELECT: field(value)で値を取得、mean()で平均値にします。
GROUP BY: 10分間の値をlocationタグでグループ化します。fill(null)は値が記録されていない時間帯のデータをないものとして扱うということで、full(0)にすると0として扱い、fill(previous)だと前の値を使うという意味です。例えばtime(1s)なのに実際のデータが10秒ごとにしかない場合、残りの9秒間のデータをどう表示するかということに関わってきます。

設定が済んだら、右端の×で閉じて画面上部のフロッピーアイコンで保存します。

f:id:hanecochang:20171004160124p:plain

これで室温／外気温の変化を可視化するダッシュボードが作成できました！

今後は、部屋に誰かがいるかどうか・窓が空いているかどうかなど、室温に影響を与えそうな内容も追加して分析できると面白いかなと思います。

2017-10-04

室温をデータベースに記録して可視化する（InfluxDB導入編）

おうちハック

エアコンから温度データを取得できるようになったので、このデータをデータベースに記録して後から参照できるようにしたいと思います。
室温の変化や外気温との関係を分析することで効率よくエアコン運用ができるようになる…かどうかはさておき、普段は室温の変化なんてそんなに気にしていませんが可視化するとどうなるのかなと興味があるので。

データベースはMySQLとSQL Server、PostgreSQLなどRDBしか使ったことがないのですが、今回は時系列データベースのInfluxDBを使ってみたいと思います。

エアコンのセンサー監視はRaspberry Pi 3で行なっているので、これにインストールして使用します。

また、可視化については最終的にはダッシュボードを自作したいですが、とりあえず仕事でも使ったことのあるGrafanaを使ってサクッと実現させたいと思います。

InfluxDBをRapsberry Pi 3にインストール

リポジトリを追加してInfluxDBをインストール

$ curl -sL https://repos.influxdata.com/influxdb.key | sudo apt-key add -
$ echo "deb https://repos.influxdata.com/debian jessie stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/influxdb.list
deb https://repos.influxdata.com/debian jessie stable
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install influxdb

InfluxDBを起動

$ sudo systemctl start influxdb

動作確認。

$ curl -sl -I  http://localhost:8086/ping
$  ps aux | grep influx
influxdb  2380  1.1  1.0 800020  9456 ?        Ssl  12:10   0:00 /usr/bin/influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf 
pi        2396  0.0  0.1   5720  1856 pts/0    S+   12:10   0:00 grep --color=auto influx
pi@raspberrypi:~ $  ss -lntp | grep 808
LISTEN     0      128               127.0.0.1:8088                     *:*     
LISTEN     0      128                      :::8086                    :::*     
pi@raspberrypi:~ $ curl -sl -I  http://localhost:8086/ping
HTTP/1.1 204 No Content
Content-Type: application/json
Request-Id: 8eef0538-a7e8-11e7-8001-000000000000
X-Influxdb-Version: 1.3.5
Date: Tue, 03 Oct 2017 03:11:33 GMT

pi@raspberrypi:~ $ curl http://localhost:8086/query?pretty=true --data-urlencode "q=SHOW DATABASES"
{
    "results": [
        {
            "statement_id": 0,
            "series": [
                {
                    "name": "databases",
                    "columns": [
                        "name"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "_internal"
                        ]
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

データベース作成

CLI経由でsensorという名前のデータベースを作成します。

$ influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.3.5
InfluxDB shell version: 1.3.5
> create database sensor
> show databases
name: databases
name
----
_internal
sensor
> exit

データ投入

HTTP経由でデータを投入してみます。

$ curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=sensor' --data-binary 'temperature,location=LDK value=27.0 1434055562000000000'
$ curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=sensor' --data-binary 'temperature,location=屋外 value=26.0 1434055562000000000'

データの確認

投入したデータを確認します。

$ curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=sensor" --data-urlencode "q=SELECT \"value\" FROM \"temperature\" WHERE \"location\"='LDK'"
{
    "results": [
        {
            "statement_id": 0,
            "series": [
                {
                    "name": "temperature",
                    "columns": [
                        "time",
                        "value"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "2015-06-11T20:46:02Z",
                            27
                        ]
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}
$ curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=sensor" --data-urlencode "q=SELECT \"value\" FROM \"temperature\" WHERE \"location\"='屋外'"
{
    "results": [
        {
            "statement_id": 0,
            "series": [
                {
                    "name": "temperature",
                    "columns": [
                        "time",
                        "value"
                    ],
                    "values": [
                        [
                            "2015-06-11T20:46:02Z",
                            26
                        ]
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

データの削除

$ curl -XPOST 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=sensor" --data-urlencode "q=DROP SERIES FROM  \"temperature\""
$ curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=sensor" --data-urlencode "q=SELECT \"value\" FROM \"temperature\""
{
    "results": [
        {
            "statement_id": 0
        }
    ]
}

JavaScriptでセンサーの値を取得してInfluxDBへ投入する

Node.jsでエアコンからセンサーの値を取得してデータを投入します。だいたいこんな感じ。

// エアコンのセンサーから値を取得する
http.get(`http://192.168.11.2/aircon/get_sensor_info`, (response) => {
    let body = '';
    response.setEncoding('utf8');
    
    response.on('data', (chunk) => {
        body += chunk;
    });

    response.on('end', () => {
        // 取得した文字列をオブジェクトに変換
        const sensorValues = {};
        const items = body.split(',');
        const length = items.length;
        for (let i = 0; i < length; i++) {
            const keyVal = items[i].split('=');
            sensorValues[keyVal[0]] = keyVal[1];
        }

        // InfluxDBに室温と外気温をPOSTする
        const timestamp = +(new Date()) * 1000000;
        const postData = `temperature,location=LDK value=${sensorValues.htemp} ${timestamp}
temperature,location=屋外 value=${sensorValues.otemp} ${timestamp}`;
        const options = {
            host: 'localhost',
            port: 8086,
            path: `/write?db=sensor`,
            method: 'POST',
            headers: {
                'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
            }
        };
        const request = http.request(options, (dbResponse) => {
            dbResponse.setEncoding('utf8');

            dbResponse.on('data', (dbResponseData) => {
                console.log(dbResponseData);
            });
        });
        request.on('error', (error) => {
            console.log(error.message);
        });
        request.write(postData);
        request.end();
    });
}).on('error', (error) => {
    console.log(error.message);
});

実際には、前回作成した室温監視プログラムに機能追加しました。

github.com

次回は、記録したデータの可視化を行います。

2017-10-02

塩ビパイプをアイアン風に塗ってごちゃごちゃしたケーブルを隠す

DIY

一部で流行ってる塩ビパイプDIY、ずっとケーブルを通すのに使えないかなーと思っていたんですが、この度実践しました。

やりたかったこと

我が家はテレビを壁掛けにして、その前に低めのダイニングテーブル（板と脚を買ってDIYした）とソファを置く、ソファダイニング形式のレイアウトになっています。 f:id:hanecochang:20171002071430j:plain

このテーブルの下に電源やLANのコンセントがあって、ゲーム機や録画用ハードディスクなどをごちゃごちゃと置いていました。当然、ホコリはたまるし掃除はしにくいしなのでラックを置くことを検討したのですが、何せダイニングテーブルの下なのであんまり大きいものを置くと足が当たるなどの問題もあり、引っ越し後約一年放置状態でした。

テーブルの下にはなるべくものを置きたくないという妻の意向もあり、色々検討した結果、HDMIケーブルとUSBケーブルが届く範囲なら今置いてある機器は移動できるので、PS4と録画用HDDハソファの後ろに、普段ほとんど使わないPS2とWiiはとりあえず片付けてしまって、必要な時に接続して使うということにしました。

購入したもの

塩ビパイプ

近所のコーナンで購入しました。
VP・VUといった規格があり、管の厚みが違います。VUの方が厚みが薄く同じ外径ならVPより多くのケーブルが通せそうなのですが、外径が大きいものしかないので今回の用途にはゴツすぎて不向きです。今回は、VP20（内径が約20mm、外径26mm）のものを使用しました。

ポイント5倍（9/30 20:00〜10/5 01:59）クボタケミックス水道用塩ビ管(1M) VP20X1M 塩ビパイプ給水用水栓 VP管塩化ビニール

自転車で買いに行ったので、長いものは積んで持って帰ることができず1mの長さのものを継手を使って繋ぐことにしました。

TS20L エルボ塩ビパイプ(ドレンパイプ)用継手 VP20用 L20

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TS20S ソケット塩ビパイプ(ドレンパイプ)用継手 VP20用 S20

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TS20T チーズ塩ビパイプ(ドレンパイプ)用継手 VP20用 T20

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今回はこの辺りを使用しました。最後のT字はPS2、Wii用のケーブルを出しておくために使用します。

サドルバンド

塩ビパイプを壁に固定するための金具です。こんなやつ。

エスコ VP20サドルバンド(VP管用/10個) EA440BA-20V

出版社/メーカー: エスコ
メディア: Tools & Hardware
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僕は金属のものを使いましたが、樹脂製のものもあるようです。

PPサドル樹脂バンド（VP-20用）グレー

出版社/メーカー: 日栄インテック
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壁に固定するには他にネジが必要です。今回は余っているものがあるのでそれを使いました。

ターナー水彩アイアンペイント

塗ったものをアイアンっぽくできる塗料です。

ターナー色彩水性ペイントアイアンペイントアイアンブラック IR200009 200ml

出版社/メーカー: ターナー色彩
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アイアンペイントを塗る際はマルチプライマーを先に塗った方が塗料が定着しやすいようです。

ターナー色彩水性ペイントアイアンペイントマルチプライマー IR200901 200ml

出版社/メーカー: ターナー色彩
メディア: おもちゃ＆ホビー
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僕は面倒くさかったのとあまりお金もかけたくなかったのでアイアンペイントだけ塗りましたが、特に剥がれたりはしてないです。

作業

塩ビパイプを必要な長さに切り、
塗装してケーブルを通し、
乾いたら壁に固定する。

以上！

作業中の写真を一切撮ってなかったので文字だけになりますが、順を追って説明します。

塩ビパイプのカット

まず塩ビパイプを壁に合わせて必要な長さを確認し、カットします。カットは専用のカッターなどがありますが、僕はポケット金切のこというものを使いました。

ポケット金切のこ PS-25C

割とすんなり切れますが、断面がバリバリになるのでヤスリやサンドペーパーで整えましょう。最初からサンドペーパーを使うと多分破れるのでヤスリでバリを取った後にサンドペーパーで整えるのがいいと思います。

継手で繋ぐので、差し込む深さを変えることである程度長さを調整できます。なので、長さはそんなにシビアに計る必要はありません。

長く通すケーブルはUSBとHDMIの2本だけなのですが、テレビからテーブル下までの配線も隠したかったのでその短い区間だけ塩ビパイプを加工しました。特にPS2のケーブルはコネクタ部分が大きすぎてVP20の配管を通らないので、ケーブルを横から差し込めるようにカットします。

f:id:hanecochang:20171002092357j:plain

これもポケット金切のこで加工しました。

塗装してケーブルを通す

次に、塗装してケーブルを通します。
塗装は100均の刷毛を利用しました。ターナー水彩アイアンペイントを割り箸か何かでよくかき混ぜて、刷毛でひたすら塗っていきます。

よりアイアンっぽさを出すため二度塗りしましたが、結構乾き始めるのが早いので10〜15分くらいで二度塗りを始められました。

1度目は下塗りのつもりで普通に刷毛で塗っていきます。刷毛の目が残っても気にせず、塩ビパイプが見えなくなるまで塗り込みます。2度目は刷毛で叩くようにして塗っていきます。これにより、表面がデコボコになってよりアイアンっぽく見えるようになります。

塗り終わって乾いたらケーブルを通して各パイプを繋げていきます。繋げた後、継ぎ目の部分をもう一度塗り直す必要があるかもしれません。

あと、ケーブルを通し終わってからパイプを繋げるということに気をつけましょう。特にL字部分などは先にパイプを繋いでしまうとケーブルを通すのがめちゃくちゃ難しいっていうか無理、ってレベルになります（実際やった）。
全部通してから繋ぐようにすると、直線部分も通すのが楽です。

ちなみに、HDMIケーブルはコネクタの幅がちょうど20mmだったため、かなりグリグリとねじ込むようなやり方で通しました。そのせいで、コネクタの角が若干削れました…。

また、サドルバンドも同様に塗っていきます。僕は金属のものだったので塗った直後は爪で触れるだけで剥がれていましたが、1週間経過した今では軽く擦ったくらいでは剥がれないようになりました。

壁に塩ビパイプを固定する

あとは、塩ビパイプを壁に固定するだけです。できればちゃんと水平を測って固定していきましょう。ここだけは誰かに手伝ってもらいながら作業した方が良いと思います。

完成

以上で完成です。

f:id:hanecochang:20171002094540j:plain

ビフォーの画像がないんですが、このコンセントの下あたりにHDD×3台とPS2、Wii、PS4、USBハブ、そしてそれらのケーブルがひしめき合っていました。
相当スッキリして満足です。

f:id:hanecochang:20171002094720j:plain
近くで見ても塩ビパイプには見えないんじゃないでしょうか？？

f:id:hanecochang:20171002094815j:plain
コンセント周りはこんな感じ。実は、継手を切るのが面倒だったのでPS2のケーブルだけ継手の中を通ってなくて中途半端です…。

Wiiのケーブルは左側から出してPS2のケーブルと合流し、ケーブルをまとめる螺旋状のぐるぐるしたやつ（名前が分からない）で巻いて垂らしています。これで、突然昔のゲームをやりたくなってもスムーズに対応できます！

以上です。全行程の所要時間は1時間半くらい。かけた時間の割にスッキリできたので非常に満足しています。

特にアイアンペイントがかなりいい感じで、しばらくハマってしまいそうです。実は上の写真にもちらっと写っていますがIKEAのRÅSKOGというワゴンにもペイントしました。気が向いたらこれも記事にしたいと思います。

2017-10-01

ダイキンのルームエアコンでおうちハックする（センサー編）

おうちハック

以下の記事の続きです。

haneco.hatenablog.jp
haneco.hatenablog.jp

今回はセンサーから値を取得してみます。

取得できる値

室温と外気温を取得できます。外気温は室外機のセンサーで取得しているようです。室温センサーはAN80TRP-Wの場合は本体左側にあります。センサー周りがホコリで汚れている場合は正しく取得できないかもしれないので掃除しましょう。

パラメーター	内容
htemp	室温
hhum	室内の湿度
otemp	外気温

このような値が取得できます。

室温がある範囲から外れたら冷暖房の運転を開始したり、外気温より低いのに冷房が動いていたらメールでアラートを送ったりといったことができそうですね。

センサーを利用したプログラム

うちではハムスターを飼っているのですが外出中の室温が心配です。そこで、室温が設定された範囲から外れたら冷暖房の運転を開始し、室温が安定したら運転を停止するプログラムを書いてみました。

github.com

適当なディレクトリに配置し、config/local.jsonに設定値を書き込んだあと

$ cd temperature-checker
$ node index.js

で動作します。

/opt 以下に配置した場合、systemdで動かす場合は以下のようなUnit設定を記載すれば良いと思います。

[Unit]
Description=Temperature checker
After=syslog.target network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node /opt/temperature-checker/index.js
WorkingDirectory=/opt/temperature-checker
KillMode=process
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

2017-10-01

ダイキンのルームエアコンでおうちハックする（操作編）

おうちハック

パラメーター解析編からの続きです。

haneco.hatenablog.jp

今回は、解析したパラメーターを元に操作を行ってみます。

なお、この記事に書いてある内容を実行することで実際にエアコンの動作を変更することになるので、試してみる場合は自己責任でお願いします。何か問題が起きても一切保障はできません。

取得した情報を加工して設定する

1からパラメーターを組み立てるのは大変なので、取得した情報を加工して設定するのが楽そうです。

幸い、アダプタが知らないパラメーターは無視されるので、/aircon/get_control_info で取得した内容の必要な部分を書き換えて /aircon/set_control_info に投げるのが簡単です。

電源をオンにする

ret=OK,pow=0,mode=3,adv=,stemp=25.0,shum=0,dt1=M,dt2=M,dt3=25.0,dt4=21.0,dt5=21.0,dt7=M,dh1=AUTO,dh2=55,dh3=0,dh4=40,dh5=40,dh7=AUTO,dhh=40,b_mode=3,b_stemp=25.0,b_shum=0,alert=16,stemp_a=,dt1_a=-8.0,dt7_a=-8.0,b_stemp_a=

こんなレスポンスが返ってきた状態から電源をオンにするには、以下のURLにGETを投げるだけで大丈夫です。

http://[エアコンのIPアドレス]/ret=OK&pow=1&mode=3&adv=&stemp=25.0&shum=0&dt1=M&dt2=M&dt3=25.0&dt4=21.0&dt5=21.0&dt7=M&dh1=AUTO&dh2=55&dh3=0&dh4=40&dh5=40&dh7=AUTO&dhh=40&b_mode=3&b_stemp=25.0&b_shum=0&alert=16&stemp_a=&dt1_a=-8.0&dt7_a=-8.0&b_stemp_a=

pow=0をpow=1に書き換えて、,を&に置換しただけですね。軽く試してみるだけならブラウザでアクセスするだけで動作変更されます。LAN内とはいえ、認証も何もないのがちょっと怖いですね…。

電源以外を操作する

あとは解析編の内容を参考にしてリクエストを投げれば適宜運転モードが変更されます。エアコンの電源がオフの状態でも運転モードや温度の設定変更は反映されるので、ダイキンスマートAPPで状態を確認しながらリクエストを投げるとわかりやすいと思います。

次はセンサー編です。

haneco.hatenablog.jp

2017-09-29

ダイキンのルームエアコンでおうちハックする（パラメーター解析編）

おうちハック

我が家ではダイキン製ルームエアコンAN80TRP-Wに無線LAN接続アダプターBRP072A41を接続し、iPhoneにダイキンスマートAPPをインストールして操作できるようにしています。

これはこれでとても便利に使えているのですが、どうせならHomebridgeを使って「ホーム」アプリに対応させたり、気温などの条件によって動作を自動化させたいと思い、アプリと無線LANアダプターの通信内容を解析してハックしてみることにしました。

解析方法

大抵の場合はHTTPを使っているに違いない、ということで今回はmitmproxyを使って解析してみます。

mitmproxyのインストール方法は公式サイトを参考に。私はMacを使っているので

$ brew install mitmproxy

でインストールしました。

インストールしたら、

$ mitmproxy

で起動し、iPhoneの設定アプリからWi-Fi→使用中のSSID→プロキシを構成の順に進んでいき、mitmproxyをインストールしたマシンのIPアドレスとポート番号（通常は8080、ターミナル画面右下に表示されている）を入力します。

その後、ダイキンスマートAPPを起動してエアコンの情報を取得します。

f:id:hanecochang:20170929213414p:plain

バッチリ取れました。

その後は（電気代を気にしつつ）色々操作をしながら通信内容を解析していきます。

エンドポイント

APIのエンドポイントは以下の通り。と言ってもRESTfulではなくリクエストはすべてGETで行われているようで、レスポンスはキーと値を=で繋いだコンマ区切りのフォーマットです。

パス	内容
/aircon/get_sensor_info	センサの情報。気温とか湿度とか。
/aircon/get_control_info	設定情報。運転モードとか。
/aircon/set_control_info	設定情報の変更。「?」以降にクエリ文字列を付加してリクエストを送るとエアコンの動作を制御できる。
/common/basic_info	基本的な情報。IDやパスワードまで返ってくる（！）ので取扱注意。
/common/get_datetime	現在日時。
/aircon/get_scdltimer_body?target=c	ウィークリータイマーの設定情報。

基本的な操作だけなら上3つを使用するだけで良さそうです。

レスポンス解析

/aircon/get_control_info にアクセスすると以下のようなレスポンスを取得できます。

ret=OK,pow=0,mode=3,adv=,stemp=25.0,shum=0,dt1=M,dt2=M,dt3=25.0,dt4=20.0,dt5=20.0,dt7=M,dh1=AUTO,dh2=55,dh3=0,dh4=0,dh5=0,dh7=AUTO,dhh=40,b_mode=3,b_stemp=25.0,b_shum=0,alert=16,stemp_a=,dt1_a=0,dt7_a=0,b_stemp_a=

さっぱりワケが分かりませんが、エアコンの動作を変更しながら少しずつ解析を進めてみました。なお、アプリを使わなくても普通にブラウザからアクセスするだけで取得できます。

pow

電源状態です。0でオフ、1でオンです。

mode

動作モードです。

設定値	内容
1	自動
2	除湿
3	冷房
4	暖房
5	不明
6	送風
7	自動
HUM	加湿

どの動作モードにしても5になることがありませんでした。一部の機種で使われているのでしょうか？詳細は不明です。

1と7が自動ですが、7は自動モードで温度を上げたり下げたりする際に使われるモードのようです。

加湿だけ突然アルファベットになるところがなかなかアレですね。

dt*

それぞれのモードに対して設定されている温度です。

設定値	内容	自動(dt1)	除湿(dt2)	冷房(dt3)	暖房(dt4)	不明(dt5)	自動(dt7)
M	自動	○	○				○
14	14				○	○
15	15				○	○
16	16				○	○
17	17				○	○
18	18			○	○	○
19	19			○	○	○
20	20			○	○	○
21	21			○	○	○
22	22			○	○	○
23	23			○	○	○
24	24			○	○	○
25	25			○	○	○
26	26			○	○	○
27	27			○	○	○
28	28			○	○	○
29	29			○	○	○
30	30			○	○	○
31	31			○
32	32			○

なぜか除湿モードも値が設定されています。今回解析した範囲ではM以外にはなることはありませんでした。また、dt5はdt4と同じ設定値が使われているようです。暖房の温度を変更するとdt5の値も変更されました。

dh*

それぞれのモードに対して設定されている湿度です。

設定値	内容	自動(dh1)	除湿(dh2)	冷房(dh3)	暖房(dh4)	不明(dh5)	自動(dh7)	加湿(dhh)
0	OFF	○		○	○	○		○
40	40%				○	○		○
45	45%				○	○		○
50	50%		○	○	○	○		○
55	55%		○	○
60	60%		○	○
CONTINUE	連続		○	○	○	○		○
AUTO_L	低め	○					○
AUTO	標準	○					○
AUTO_H	高め	○					○

dt5と同じくdh5はdt4と同じ値が設定されるようです。

stemp

現在の動作モードで設定されている温度です。dt*の値と同一になります。

shum

現在の動作モードで設定されている湿度です。dh*の値と同一になります。

dt1_a, dt7a_, stemp_a

自動運転モードで「温度を下げる」「温度を上げる」の操作をした場合に値が設定されます。操作した回数に応じて、-8.0〜8.0の値が設定されました。

adv

不明。今回の解析では値が設定されることはありませんでした。

alert

不明。

b_mode=7, b_shum=AUTO, b_stemp=M, b_stemp_a

不明ですが、今回の解析ではb_なしのパラメータと同じ値が設定されているようでした。

次は操作編に続きます。

haneco.hatenablog.jp

当ブログは移転しました。

ブラック・アンド・デッカー マルチツール プラスとは？

使用感は？

GrafanaをRapsberry Pi 3にインストール

リポジトリを追加してGrafanaをインストールする

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データソースの設定

ダッシュボードの作成

InfluxDBをRapsberry Pi 3にインストール

リポジトリを追加してInfluxDBをインストール

InfluxDBを起動

データベース作成

データ投入

データの確認

データの削除

JavaScriptでセンサーの値を取得してInfluxDBへ投入する

やりたかったこと

購入したもの

塩ビパイプ

サドルバンド

ターナー水彩 アイアンペイント

作業

塩ビパイプのカット

塗装してケーブルを通す

壁に塩ビパイプを固定する

完成

取得できる値

センサーを利用したプログラム

取得した情報を加工して設定する

電源をオンにする

電源以外を操作する

解析方法

エンドポイント

レスポンス解析

pow

mode

dt*

dh*

stemp

shum

dt1_a, dt7a_, stemp_a

adv

alert

b_mode=7, b_shum=AUTO, b_stemp=M, b_stemp_a

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